新しい Festo AI ソリューションにより、機械の使用状況、製品の品質、エネルギー効率が向上します

マイク・サントラ著 | 2022年10月24日

Festo は、予知保全、予測品質、エネルギー最適化のための新しい人工知能 (AI) プラットフォームである Festo Automation Experience (AX) を導入します。 Festo AX は高度な分析を使用してデータをマッピングし、コンポーネント、機械、製品、またはエネルギー システムの健全な状態を学習します。 Festo AX は、データが通常とは異なる傾向になり始めたときに、異常を修正するための実用的な情報を提供します。

今年シカゴで開催された Pack Expo で、Design World は Festo の Frank Latino と対談し、Festo AX がユーザーをどのように支援できるかについて詳しく学びました。

「あらゆる種類の異常、最適な基準から外れたものはすべて、Festo AX のヘルス スコアの低下として現れます。AX からのデータはどこにでも転送できます。そのため、私たちは 1 つのクラウド システムに固定されているわけではありません。また、当社は、「顧客の問題点は何か? データをどのように取得するか? 適切な分析とは何か?」という点に関しては、あらゆる顧客とオープンに協力するつもりです。そして最終的には、達成方法を知らせるためにデータをどこに送信するか?彼らの目標。」

Festo のこの新しいソリューションは、機械の使用状況と品質を向上させ、無駄を減らし、エネルギーの最適化を保証します。 運用テクノロジーから生まれる高度な分析と IT ベースのビジネス インテリジェンスの間の橋渡しをします。 Festo AX は、企業の競争力と持続可能性を高めるためのツールを提供します。 また、OEM メーカーに自社の機械やシステムの顕著な差別化要因を提供します。

Festo は、Festo AX がプロセスの透明性を 100% 向上できることを発見しました。 廃棄物を 50% 以上削減し、製品の廃棄コストを 45% 以上削減できます。 マシンの可用性は 25% 以上向上します。 計画外のダウンタイムは 20% 以上減少する可能性があります。

シリコン ウェーハ生産の予測品質アプリケーションにおいて、Festo AX はウェーハ欠陥の早期検出を実現しました。 これにより、品質保証サンプル選択の精度が向上し、品質観察において高い効果が得られました。 Festo AX により、マシンあたりの廃棄物が年間 100,000 ドル削減されました。 ラテン系アメリカ人も同意し、

「ほとんどの顧客の目標は、予知保全、予知品質、およびエネルギー節約です。」

1 日あたり 1,000 台の車を生産する高級セグメントの自動車工場では、Festo AX が工場の溶接ガンからの作動データを継続的に監視していました。 Festo AX は、工場の計画外ダウンタイムを 25% 削減したと評価されています。

Festo は、食品および飲料の包装、空気圧コンポーネント、溶接システム、工作機械向けの AX ターンキー ソリューションを提供しています。 Festo AX モジュールには、予知保全、品質、エネルギーが含まれています。 ビジネスの実証価値は数週間で確認できます。 たとえば、パイロット プロジェクトは通常、完了までに 6 ～ 12 週間かかります。 ビジネスケースが作成されると、機械、ライン、工場への展開は 3 ～ 6 か月で完了します。

Festo AX を Festo Smartenance またはサードパーティの保守管理プログラムにリンクすると、高品質の製品を最適なエネルギー消費で製造する機械を維持するための主要な新しいツールが保守部門に提供され、有効性と効率がさらに向上します。

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