予知保全プラットフォーム Tractian が 1,500 万ドルを調達

機械や電気インフラの状態を監視する製品を開発している新興企業 Tractian は本日、Next47 が主導し、Y Combinator などの参加を得て 1,500 万ドルのシリーズ A 資金調達ラウンドを終了したと発表しました。 共同創設者兼共同最高経営責任者（CEO）のイゴール・マリネッリ氏によると、この資金は製品開発とTractianの従業員と地理的拠点の拡大、そして継続的な顧客獲得の取り組みに充てられるという。

2019 年に設立された Tractian は、Y Combinator の卒業生、マリネッリ氏とガブリエル ラメイリーニャス氏の発案です。 Tractian を始める前、彼らは製紙会社 International Paper でソフトウェア エンジニアとして働いていましたが、そこで機械の状態を監視するシステムがいかに後進的であるかに気づいたとマリネリ氏は言います。

「あらゆる種類の産業管理者は、作業指示の追跡可能性を必要とし、操業から何キロも離れた場所からでも機械の状態を把握する必要がある」とマリネリ氏は述べた。 「ハードウェアとソフトウェアを適切に組み合わせなければ、業界の本当の課題を解決することはできません。」

マリネリ氏によると、Tractian の主力製品は米国で特許出願中であるというが、AI を使用してモーター、ポンプ、コンプレッサーなどの「回転資産」を分析することで、機械が抱えている可能性のある機械的問題を特定する。 Tractian は、潜在的な電気的故障に加えて、カスタム センサーによって測定される振動や温度の異常から、緩み、アンバランス、位置ずれの兆候を発見できる、とマリネリ氏は主張します。

「基本的に、プラットフォームは振動、温度、電気パラメータのデータと、特に電力、回転、固定、アセンブリ情報などの監視対象資産の仕様に関する情報を使用します。データは 2 つのグループに分類できます。スペクトル分析に言及するものと、時間分析に言及するものです」とマリネッリ氏は説明した。 「スペクトル データは、機械をより直接的に解釈するためのより深い分析に使用されます。スペクトルを通じて、機械の内部コンポーネントのそれぞれと、それらがどのように動作しているかを認識することができます。機械の場合、私たちはどのコンポーネントがどのように動作しているかを知ることができます。」コンポーネントがアクティブ化されており、それらがどのようにアクティブ化されているかによって、障害が特定されます。」

Tractian は、3G または 4G セルラー ネットワーク経由でマシンに接続し、マシンに関するデータを送信するセンサーを提供します。 同社のソフトウェアは、各マシンのチェックリストと検査手順に加えて、診断、推奨事項、アラート、スケジュールツールとインベントリを提供します。

「モデルの精度は、そのトレーニング データの豊富さと関連性によって決まります。そのため、私たちはトレーニングに使用される情報を非常に重視しています」とマリネリ氏は付け加えました。 「最初のモデルは汎用的であり、グローバルな運用に向けて準備されており、個別化されていません。しかし、このモデルのブランチをマシンに関連付けた瞬間から、モデルは特定のマシンの障害パターンを学習し始めます。」

Tractian を使用した監視装置。画像クレジット:トラクティアン

マリネッリ氏は、Tractian が機械分析分野に初めて参入したわけではないことをすぐに認めています。 予知保全技術はジェット エンジンやガス タービンで数十年にわたって使用されており、Samsara、Augury、Upkeep、MaintainX などの企業が Tractian と同様の機能を備えたソリューションを提供しています。 4月、アマゾンは、顧客の産業用機器からセンサーデータを取り込み、機械学習モデルをトレーニングして機械故障の早期警告兆候を予測するサービスであるLookout for Equipmentの一般公開を開始し、全力を尽くした。

この部門の競争力の表れとして、Augury は今月、製造チームに産業プロセスを最適化するための洞察を提供する新興企業 Seebo を買収したばかりです。 Augury はこの分野で最も資金に恵まれた新興企業の 1 つであり、これまでにベンチャーキャピタルで約 3 億ドルを調達しています。

しかし、マリネリ氏とラメイリーニャス氏は、2025年までに123億ドルの価値がある市場にチャンスを感じている。ガートナーは2018年、モノのインターネットを活用した予知保全への支出は2018年の34億ドルから2022年までに129億ドルに増加すると予測した。

一方、マリネリ氏は、Tractian の顧客ベースは約 200 社で、ジョンディア、ボッシュ、エンブラエル、ヒュンダイなどの有名ブランドにまたがっていると指摘した。

今後を見据えると、Tractian にとって鍵となるのは、自社のテクノロジーが他のテクノロジーよりも優れたパフォーマンスを発揮することを潜在顧客に納得してもらうことです。 マッキンゼーの調査では、同社のアナリストらは、予知保全アルゴリズムのパフォーマンスが低下していることの危険性を強調しており、ある企業はアルゴリズムを使用して機器の故障を10％以上節約したが、その結果、支出が大幅に増えたと主張している。アルゴリズムの高い誤検知率。

「私たちのテクノロジーにはシャザムと同じコンセプトが含まれていますが、それは機械に関するものです」とマリネリ氏は語った。 「[私たちの] モデルは内部品質チームによって監査されており、そこでは科学的アプローチで得られた結果を研究所でテストし、故障をシミュレーションし、開発チームと協力して精度を確保しています。内部監査に加えて、生成されたすべての推論は、生産はクライアントによって直接検証され、リアルタイムのフィードバック システムを通じてモデルの精度と適用が示されます。」

3 月、Tractian は北米への拡大を発表し、メキシコでの会社活動の展開に専念するチームを擁する新しいオフィスをメキシコに開設しました。 Tractian は、今年後半にジョージア州アトランタへの市場参入を計画しています。

Next47 のパートナーであり、Tractian の取締役会に加わる予定の Debjit Mukerji 氏は、コメントを求められた際、次のように述べました。「これは重要な分野であり、私たちの経済の心臓部です。Next47 は、メンテナンス エクスペリエンスを変革するという使命で Tractian に加わることに興奮しています」長年にわたってこの分野を追跡してきた結果、特にサービスが行き届いていない中規模企業セグメントにおいて、スムーズな導入、直感的なユーザー インターフェイス、およびモバイル/クラウド ファーストのアプローチが成功の重要な要素であると結論付けました。Tractian はこれらを並外れた製品ビジョンに組み合わせています。そして常に顧客を喜ばせています。」

Tractian の従業員は現在 100 名ですが、今後 18 か月以内に従業員数を 200 名に拡大する予定です。 同社の調達総額は 1,900 万ドルです。 マリネッリ氏は評価額について尋ねられると反論した。