BakerHughesC3.ai による AI

BHC3 アプリケーションは、高度な機械学習と AI テクノロジーを活用して大規模なデータセットからパターンを明らかにし、石油およびガスの運用における予測アクションを可能にします。 BHC3 SaaS アプリケーションはクラウドに依存せず、上流、中流、下流のセクターにわたる課題に対処します。

この戦略的提携により、テクノロジー専門家のエコシステムが結集し、エネルギー業界がデジタル変革プログラムをより迅速に拡大できるよう支援します。 Microsoft Azure 上で BHC3 AI アプリケーションを統合および最適化し、エネルギーなどの高度に規制された業界の世界的なコンプライアンスのニーズを満たす Azure の確立された安全なクラウド プラットフォーム上で当社のテクノロジーを提供します。

AI は、真のビジネス変革に大きな可能性をもたらします。 BHC3 の AI テクノロジーは、信頼性の向上とダウンタイムの削減、生産の最適化、歩留まりの向上など、エネルギー関連の運用効率のあらゆる側面に影響を与えることができます。 AI はまた、産業運営を超えて組織がビジネスを再考および再定義するのを支援し、エネルギー移行などの重要なビジネス優先事項をサポートします。

まとめ

40 か国以上で事業を展開する世界トップ 10 の石油化学メーカーは、計画外のダウンタイムを回避するために、主要な化学生産プラント向けに BHC3™ 信頼性を構成しました。 システムのシャットダウンや生産のダウンタイムの可能性は、製品の品質だけでなく、生産の可用性やパフォーマンスにも影響を与えます。 ある化学製造プラントでは、これらの問題により年間 1 億ドル以上のメンテナンス費用と収益の損失が発生しました。 同社は、BakerHughesC3.ai と協力して、工場の 16 の生産システム全体にわたるプロセス異常によるリスクだけでなく、設備故障のリスクも特定するために BHC3 Reliability を導入しました。 同社は、異常な操作を特定し、10 日から 6 か月の範囲で事前通知を行うことで、重大な問題の早期警告を受け取ることができました。

BHC3™ Reliability は、信頼性エンジニア、メンテナンス マネージャー、経営幹部に、重要な資産と重要でない資産にわたる包括的なモニタリングを提供し、AI ベースのプロアクティブな予知保全を可能にします。 BHC3 Reliability は、システムおよび資産全体にわたる異常な動作を特定し、優先順位を付けたアラートを提供し、規範的なアクションを推奨し、統合されたワークフローを通じてコラボレーションを可能にします。 BHC3 の信頼性により、企業は稼働時間を最大化し、メンテナンスコストを削減し、運用効率を向上させることができます。

BHC3 Sustainability は、持続可能性、工場、エネルギー管理者がエネルギーコスト、GHG 排出量、水消費量、廃棄物削減の目標を達成するのに役立ちます。 このアプリケーションは、個々の機器から工場に至る産業プロセスのあらゆるレベルでのエネルギー効率と排出量、および SKU レベルの製品の二酸化炭素排出量をモデル化します。 高度な AI モデルは、エネルギー効率の機会を特定し、排出削減戦略に優先順位を付け、効率の異常をオペレーターに警告し、持続可能性の目標に対する進捗状況を検証します。

BHC3 プロセス最適化は、運用データに高度な分析技術を適用して、生産歩留まりとプロセス効率を向上させます。 BHC3 プロセス最適化は、システム全体でプロセスの異常を特定し、優先順位付けされたアラートとプロセス KPI を提供し、根本原因分析を可能にし、最適化アクションを推奨します。 プロセスおよび生産エンジニアは、BHC3 プロセス最適化を使用して、生産レベルを最大化し、エネルギー効率を最適化できます。

BHC3 AI Suite は、独自のモデル駆動型アーキテクチャを使用して、配信を高速化し、エンタープライズ AI アプリケーション開発の複雑さを軽減します。 BHC3 AI モデル駆動型アーキテクチャは「抽象化レイヤー」を提供します。これにより、開発者は、長いコードを記述する代わりに、アプリケーションに必要なすべての要素の概念モデルを使用して、エンタープライズ AI アプリケーションを構築できます。

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