ロール

AI スタートアップの Roll は、AI を活用したビデオ制作プラットフォームで、そのソフトウェアを使用すれば iPhone だけで誰でもプロのスタジオ品質のリモート ビデオを数分で作成できると主張しています。

AI ベースのソフトウェアが消費者やプロシューマーのレベルにまで浸透するのは時間の問題でした。 AI は興味深いものであると同時に恐ろしいものでもあり、このテクノロジーが私たちをどのような方向に進めていくのかを見るのは興味深いでしょう。

Roll は独自の AI とクラウド テクノロジーに基づいて構築されており、ユーザーはブロードキャスト レベルの品質でリモート ビデオ通話を録画し、AI によって生成された特殊効果を追加して、従来のビデオ制作ワークフローより 30 倍の速さでコンテンツを公開できます。 Roll iPhone アプリは無料で使用でき、AI を活用したプラットフォーム全体は、有料サブスクリプション オプション付きの無料トライアルとして利用できます。

iPhone のカメラ センサーとクラウド上の大規模な AI モデルをロールペアリングして、iPhone を疑似プロのビデオ制作スタジオに変えます。 Roll は、クラウド上に部屋を 3D で再現し、仮想カメラを移動させることができます。 これにより、ユーザーはボケ味、マルチカムショット、モーショングラフィックス、AI でシミュレートされたスライダー、ドリー、ジブを備えたプロの画質をすべて iPhone だけで取得できるようになります。

Roll の理念は、ハイエンドのビデオ制作を民主化し、自宅にある機器を使って誰でも簡単に高品質のビデオを作成できるようにしたいということです。 通常、高予算の撮影では、放送テレビ番組で見られる画質、マルチカメラのアングル、映画のようなカメラの動きを実現するために、スタジオ、スタッフ、複数のカメラと機材が必要です。 ここ数年、企業や一部のテレビ番組は、リモート制作の主なニーズにビデオ会議ツールを使用することを選択していますが、これにより、柔軟性と使いやすさのメリットのために品質が犠牲になることがよくあります。

ロール社は、スタジオや機材を必要とせず、制作にかかる費用と時間の数分の一で放送品質の制作が可能となり、両方の長所を約束できると主張している。

最新のクラウド コンピューティングと AI テクノロジーを使用して、Roll は最終的に編集されたビデオを自動的に生成し、編集の必要性を完全に排除し、数分で公開可能なビデオを提供します。

Roll は、ブランドを代表し、ストーリーに命を吹き込む、高品質で長寿命の動画の制作に関心を持つクリエイター向けに設計されました。 これは、ビデオ ポッドキャスト、幹部インタビュー、顧客の声、ウェビナー、炉辺でのチャット、バーチャル会議など、またはプロのビデオ制作会社に依頼したり、プロのビデオを制作するためにハイエンドのカメラ機器に投資したりする場所であればどこでも可能です。

ほとんどのクリエイティブ ツールと同様に、Roll はコンテンツを作成するクリエイティブ チームによって使用および購入されることを期待しています。 Roll は、消費者、独立したコンテンツ作成者、ポッドキャスター、独自のコンテンツを作成するインフルエンサーなどの「プロシューマー」市場に焦点を当てています。 また、独自のマーケティング コンテンツを作成する小規模チームや中小企業から、社内の企業マーケティング チームやビデオ チーム、ビデオ制作代理店、そして最終的には高品質のパンとバターを提供する大手メディア企業に至るまで、幅広い企業をターゲットにしています。ビデオコンテンツ。

Roll には、シームレスに連携して高品質のビデオを作成する 2 つのコア製品があります。 これらは、ソフトウェアの境界を越えてコンテキストを伝達する機能を備えています。 キャプチャから編集、公開までのエンドツーエンドのエクスペリエンスを所有することで、キャプチャのすべてのコンテキストを最適に制作および編集されたビデオに組み込んだ最終的なビデオ結果を作成できます。

Roll 氏によると、同社のビデオは市場にある iPhone キャプチャ用のビデオよりも鮮明です。 HEVC で録画する唯一のリモート ビデオ通話ソリューションであり、同じファイル サイズで 2 倍のビットレートとより高い画質が得られると彼らは主張しています。 また、高いビデオ制作効果をシミュレートするために生成 AI を使用している唯一の企業であるとも述べています。

Roll では、プロセスのあらゆる段階で独自の機械学習と AI モデルを使用しています。

AI 支援によるキャプチャ: Roll は iPhone をメインのキャプチャ デバイスとして使用し、アプリはローカルのビデオ/オーディオを記録し、後のビデオ制作プロセスで使用するメタデータを収集します。 録音された通話のすべてのシーンで、顔と体の検出、録音条件、照明条件、カメラからの距離など、そのビデオに関するメタデータが記録されます。その後、環境に合わせて最適化するために携帯電話のカメラとセンサーが自動的に調整されます。リアルタイムのフィードバックと構成と照明の指示を提供して、可能な限り最高品質の録音を保証します。

AI を活用したビデオ処理:最新の学術研究に基づいて、Roll はセグメンテーション、深度分析、3D 修復のための独自の大規模コンピューター ビジョン AI モデルをクラウドで開発しました。 キャプチャしたデータを使用して、3D 空間でシーンを再作成し、生成 AI を使用してシーンの新しい部分を埋めることができます。 これにより、カメラを部屋の中で好きなように動かすことができます。 ロール氏によると、これまではハリウッドの洗練されたスタジオ機器か専門の VFX エディターでしか利用できなかったカメラの動きやエフェクトをシミュレートできるそうです。

このテクノロジーは、ユーザーが望むあらゆる視覚効果をシミュレートするための基本的な機能を提供します。 彼らが試した初期のユースケースは、カメラの動きとテキスト/画像のオーバーレイです。

Roll は、Roll Platform を使用して 22,000 件を超えるビデオ通話を社内で記録し、独自のデータセットを作成しました。 モデルをトレーニングするために他の人のコンテンツやデータセットに依存しません。 トレーニングに使用されるデータはすべて完全に匿名化され、高品質のカメラ品質の機器の認識に役立つ空間および深さの測定を改善するためにのみ使用されます。

今日、生成 AI は、何もないところから偽のコンテンツを作成することと関連付けられることが多すぎます。 それはロールの哲学ではありません。 偽のピクセル、人物、またはシーンは生成されません。 彼らは、高品質のビデオ制作へのアクセスを民主化したいと考えているため、純粋に生産性向上のためのツールとして生成 AI を使用しています。 AI を使用してエフェクトを生成することで、通常なら作成するには数千ドルの高価なスタジオ機器が必要となるエフェクトを、Roll は iPhone を持っている人なら誰でもハイエンドの制作機能を利用できるようにしています。

Roll は、ユーザーの明示的な知識と同意なしにコンテンツを生成することはありません。 ユーザーは Roll プラットフォームを使用して独自のビデオを作成し、AI を使用してそれらのビデオの制作品質を向上させます。 Roll 氏によると、偽のコンテンツは決して生成されません。 人が話しているのが見えれば、それは実際に撮影された映像からの本物の人物です。

Roll の AI はシーン内の 3D 深度を理解するために使用され、部屋に座っている人には依存しません。 そのモデルは iPhone LIDAR ハードウェアの高度な AI バージョンのようなもので、データを活用してシーン内の深さと形状を理解しますが、特定の人物やシーンを生成したり再作成したりすることは決してありません。

前に述べたように、Roll iPhone アプリは無料で使用でき、AI を活用したビデオ制作プラットフォーム全体は、有料サブスクリプション オプション付きの無料トライアルとして利用できます。

この価格は初期段階の考えを示したものであり、より多くのデータが得られると変更されることに注意してください。

*近日公開

さて、これはすべて素晴らしいことのように聞こえますが、ここでは現実的に考えてみましょう。 訓練を受けた専門家や専門機器に代わるものではありません。 AI は確かに急速に進歩しており、私たちはそれに備える必要がありますが、少なくとも私の意見では、AI はまだ私たちの業界の専門家の仕事を奪うようなレベルではありません。

また、DaVinci Resolve や主要な NLE などのプログラムがはるかに安い金額で購入またはサブスクライブできることを考えると、Roll の価格設定はかなり野心的であるように見えます。

Roll Camera Inc は、クラウド コンピューティングと AI ベースのビデオ制作プラットフォームで、ユーザーが iPhone だけを使用してブロードキャスト レベルの品質でリモート ビデオ通話を録画し、そのコンテンツを従来のビデオ制作ワークフローの 30 倍の速さで編集および公開できると主張しています。 。 Roll はサンフランシスコ ベイエリアに本社を置き、世界中にチームを分散させています。

Roll の創設チームは、以前は Box、GoPro、Technicolor、Epic Games、Twitter のリーダーでした。

Matthew Allard は、数々の賞を受賞しており、ACS 認定のフリーランス写真ディレクターであり、世界 50 か国以上で 30 年以上の経験を持っています。彼は Newsshooter.com の編集者であり、2010 年からこのサイトに執筆しています。マシューは、5 つの名誉あるゴールデン トライポッドを含む、48 の ACS アワードを受賞しています。 2016 年には、第 21 回アジア テレビ アワードで最優秀撮影賞を受賞しました。マシューは、日本で DP として雇用することも、世界の他の場所で仕事をすることもできます。